Au sein de ML6, nous accordons une grande attention à la qualité de nos livrables et nous visons à construire un état d'esprit orienté qualité en interne. Le chapitre de l'architecture logicielle soutient nos experts ML en facilitant le processus de développement et en appliquant des normes de codage élevées de manière réutilisable. Tout en veillant à ce que le développement soit efficace et sécurisé, nous sommes en mesure de nous concentrer sur la partie ML de nos solutions en innovant et en explorant, ainsi qu'en répondant à l'évolution constante du paysage technique.

Nos technologies

Études de cas et travaux de recherche

Démos

Blogues

29 juin 2021

Comment des paramètres par défaut appropriés peuvent sauver de l'argent et des arbres

Notre ingénieur en apprentissage automatique, Jeremy, est tombé sur une faille intéressante qui se produit lors de l'utilisation du moteur Google Kubernetes en combinaison avec Terraform. Vous souhaitez connaître la faille rencontrée par Jeremy et savoir comment nous avons fini par la corriger ? Lisez-le dans son dernier billet de blog Medium et apprenez comment les paramètres par défaut peuvent vous faire économiser de l'argent et des arbres.

16 décembre 2020

Concevoir de meilleures interfaces Python avec des arguments à mot-clé seulement

Les arguments à base de mots-clés sont l'une de nos fonctionnalités préférées introduites dans Python 3. Mais alors qu'ils sont disponibles depuis la sortie de Python 3 en 2008, ils semblent encore rarement utilisés aujourd'hui. Probablement parce que leur véritable valeur n'est pas toujours bien comprise. Pourtant, les arguments à mot-clé seul peuvent vous aider à concevoir de meilleures interfaces.

Experts

Stagiaires