ML en production

Le chapitre ML en production est la division spéciale de ML6 sur tout ce qui concerne l'exécution de modèles ML dans un environnement de production.

Le chapitre ML en production se concentre sur la façon de déployer des modèles de machine learning dans un environnement de production. Cela inclut des domaines techniques tels que le service de modèles et l'automatisation, mais se concentre également sur les meilleures pratiques pour le développement de l'apprentissage machine, telles que MLOps.

Il n'y a pas de caractéristiques définies pour ce chapitre