Vision AI
Utiliser les capacités de l'apprentissage automatique pour automatiser (partiellement) l'analyse et le diagnostic à grande échelle à partir d'images. Notre méthodologie apporte une analyse structurée et impartiale et un apprentissage continu, améliorant ainsi la transparence et la responsabilité.
Nous vous aidons à construire une plateforme en utilisant des composants adaptables tout en la personnalisant pour répondre à vos besoins uniques. En outre, nous offrons des conseils pour la mise en œuvre et l'intégration transparente de cette solution dans votre infrastructure existante.
Ml6 bénéficie de la confiance de
Solution Vision AI
De nombreuses entreprises cherchent aujourd'hui à exploiter la puissance de l'analyse automatisée et intelligente des données visuelles provenant d'images et de vidéos afin de prendre des décisions éclairées, de reconnaître des schémas et de détecter des anomalies. Pour ce faire, l'intégration d'une solution de diagnostic par vision par ordinateur peut optimiser vos opérations, en améliorant l'efficacité, la précision et la prise de décision fondée sur des données visuelles dans un large éventail d'industries.
Cependant, les méthodes de vision traditionnelles peuvent prendre beaucoup de temps et sont sujettes à des erreurs humaines. Les solutions de vision assistée ou automatisée représentent une opportunité prometteuse d'obtenir des diagnostics plus précis pour une fraction du temps et du coût associés aux approches conventionnelles.
Les solutions personnalisées sont souvent coûteuses et lentes à produire des résultats, tandis que les produits disponibles sur le marché et les équipements spécialisés manquent souvent d'adaptabilité pour répondre à vos besoins spécifiques. C'est pourquoi nous avons développé une solution AI Vision conçue pour répondre à ces deux problèmes. S'appuyant sur des années d'expertise dans l'analyse de la vision par ordinateur, notre solution consiste en une couche fondamentale qui s'intègre de manière transparente à votre logiciel existant. Notre équipe d'experts construit ensuite des composants personnalisés pour répondre précisément à vos besoins uniques. Cette approche combine les avantages de la personnalisation avec la rapidité et l'efficacité des solutions prêtes à l'emploi afin de fournir une solution complète et adaptable à votre entreprise.
Valeur commerciale
L'analyse visuelle est un processus qui prend beaucoup de temps et qui est sujet à des erreurs humaines. Les diagnostics assistés ou automatisés permettent des diagnostics plus précis pour une fraction du temps et du coût des méthodes traditionnelles.
Les solutions personnalisées sont coûteuses et n'apportent pas de valeur ajoutée rapidement, tandis que les produits et les équipements spécialisés ne s'adaptent pas bien à vos besoins spécifiques.
Améliorer la précision d'un diagnostic
Nous tirons parti de la puissance de l'IA et du big data pour améliorer la précision d'un diagnostic. Nous mettons en œuvre 3 types de solutions d'IA : la classification, la détection et la segmentation d'objets, ou une combinaison personnalisée de plusieurs modèles. Cela peut être entièrement automatisé ou avec l'aide d'un expert. Cela permet de réduire le risque d'erreurs.
Gain significatif en termes de rapidité et de coût
L'IA peut traiter des images et des informations beaucoup plus rapidement qu'un être humain. Les capacités personnalisées de l'IA permettent des diagnostics complexes de différents types de données, y compris les images microscopiques et médicales. Cela permet de libérer le temps de vos experts et de réduire les coûts.
Respect des réglementations en matière de données
Toutes les données qui arrivent dans notre solution sont anonymisées si nécessaire. Chaque prédiction est soigneusement enregistrée dans notre application de suivi. Cela permet d'auditer les prédictions au cas par cas et d'inspecter toutes les métadonnées pertinentes. Notre solution est conforme au GDPR et à la loi européenne sur l'IA.
Caractéristiques
- AI Computer Vision
Notre solution Vision AI offre un soutien complet dans diverses tâches liées à l'image, telles que la classification d'images, la détection d'objets, la détection d'anomalies, l'OCR (reconnaissance optique de caractères) et la segmentation d'images.
- API d'entrée et de sortie
API robustes permettant l'entrée transparente de données d'images à des fins d'analyse et fournissant des formats de sortie clairs pour une intégration facile dans divers systèmes ou applications.
- Formation et déploiement de modèles ML
Capacité àformer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de divers ensembles de données et à déployer ces modèles pour traiter efficacement de nouvelles données d'images à l'aide de techniques MLOps avancées.
- Étiquetage des données
Fonctionnalités pour l'étiquetage précis des ensembles de données d'images, garantissant la création de données annotées de haute qualité à des fins de formation et de validation.
- Tableau de bord avec aperçu des résultats et informations
Un tableau de bord convivial donnant un aperçu des résultats d'analyse, offrant des informations détaillées et une traçabilité sur l'ensemble du pipeline de traitement d'images.
Projets
Analyse d'images microscopiques
Par exemple, une image microscopique de particules est analysée de manière entièrement automatique afin de prédire la probabilité qu'elle contienne de l'amiante. Si ce risque est supérieur à un seuil, un test de laboratoire supplémentaire est effectué pour prendre la décision finale. Les experts du domaine gagnent ainsi du temps, car ils n'examinent que les échantillons les plus intéressants.
Imagerie médicale
Par exemple, un expert dentaire établit un diagnostic des dents sur la base de sa propre inspection visuelle appuyée par une solution automatisée. De cette manière, les erreurs sont réduites.
Pathologie végétale
Par exemple, pour segmenter la santé des plantes, les feuilles sont automatiquement segmentées en régions bonnes ou mauvaises. Cela permet de calculer un score d'efficacité des pesticides/fongicides, qui est ensuite utilisé pour améliorer la gestion des pesticides.
Détection des défauts et contrôle de la qualité
Inspection visuelle de la qualité, flexible et précise, sur l'ensemble des chaînes de production (approvisionnement en matières premières, fabrication, conditionnement) afin d'obtenir en temps réel les informations les plus précises sur la qualité de vos produits complexes et dynamiques, tels que les briques et le bois.
Classification des images SEM
Grâce à la solution Vision AI, nous pouvons automatiser la classification d'images de microscopes électroniques à balayage (MEB) pour répondre aux besoins de l'analyse scientifique et de la recherche. L'imagerie SEM offre des images détaillées et à haute résolution de matériaux et de structures à l'échelle nanométrique, ce qui s'avère inestimable dans les domaines de la science des matériaux, de la biologie et de la recherche et de l'exploration en matière de nanotechnologies.
La solution Vision en pratique
Contactez nos experts en vision
Contactez notre équipe d'experts chez ML6 pour planifier une consultation personnalisée et découvrir comment notre solution vision AI peut transformer votre entreprise. Nous sommes là pour répondre à vos questions, comprendre vos besoins spécifiques et vous guider vers l'excellence opérationnelle.
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Qu'est-ce qu'une solution hybride ?
Notre solution hybride combine les meilleurs aspects de la personnalisation avec la rentabilité et l'évolutivité d'un produit. Cela signifie que nous adaptons les solutions à vos besoins spécifiques tout en offrant l'efficacité et la flexibilité associées à un produit standardisé. Il s'agit d'une approche équilibrée qui garantit des performances et une adaptabilité optimales.
Nous proposons une approche standardisée pour résoudre un cas d'inspection de qualité de bout en bout.