Réflexions et tendances dans le domaine de la technologie

Depuis l'introduction récente du GPT-4 Vision, la multimodalité suscite un intérêt croissant. Lisez ce que cela signifie pour vous.

Un bref aperçu de ce que sont les protéines, de leurs caractéristiques et des applications de l'ingénierie des protéines.

Optimiser le déploiement d'OpenAI Whisper en production.

Comment les fournisseurs de modèles peuvent-ils se conformer à la réglementation concernant les données de formation et les droits d'auteur ?

Le modèle LLAMA de Meta occupe le devant de la scène, mais il y a un hic : il est open-source, mais pas entièrement. Voici l'histoire de LLAMA, ses récentes mises à jour et ce que cela signifie pour vous.

Dans ce webinaire, nous avons exploré les avantages et les défis de l'approche du réglage fin, en découvrant quand opter pour le réglage fin, en décrivant les différentes techniques et en proposant des lignes directrices pratiques pour commencer le réglage fin.

Découvrez l'impact de la DGA sur le partage des données, la confidentialité et l'innovation, et comment les solutions ML6 s'alignent sur ses objectifs.

Débloquer l'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker JumpStart : Un guide complet

À une époque où les interactions numériques dominent, les chatbots jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'expérience utilisateur. Amazon Bedrock se présente comme un symbole de simplicité, permettant aux développeurs d'exploiter la puissance des modèles d'apprentissage automatique de pointe.

Affiner les grands modèles linguistiques pour les comportements et les connaissances personnalisés, en comparant les options de source ouverte et de source fermée.

À la fin des années d'université, il peut être très déroutant de commencer à déterminer ses prochaines étapes. Êtes-vous convaincu à 100 % de votre choix d'études ? Avez-vous des doutes sur la façon dont votre formation se déroulera dans la pratique ? Ces questions ne sont certainement pas une surprise. Beaucoup de choses vous attendent. C'est pourquoi il est très intéressant d'explorer le domaine dans la pratique. Heureusement, les écoles offrent souvent cette possibilité par le biais de stages. 

Amazon a récemment annoncé son service de modèle de fondation : Amazon Bedrock. Nous avons pu mettre la main dessus dans le cadre d'une avant-première limitée. Qu'est-ce qu'il y a dedans pour vous ?

Déverrouiller l'excellence en matière de RBA : Amélioration de Whisper pour la langue néerlandaise

Photographie de produits améliorée par l'IA : Révolutionner les visuels du commerce électronique

Comprendre ce comportement et expliquer pourquoi un contrôle total n'est pas possible

Avec la maturité croissante des modèles et des techniques d'IA, l'art technique du possible n'est plus le plafond le plus important. Les limites spécifiques à une entreprise proviendront de la stratégie d'une entreprise et des valeurs auxquelles elle adhère.

Le monde magique du ChatGPT, des tonnes d'informations et des niveaux d'automatisation.

Prise en compte des considérations éthiques dans le développement du LLM.

Visualiser la modélisation de la tarification dynamique pour mieux comprendre le marché

Sécuriser le déploiement de l'IA dans les environnements OT.

Découvrez le potentiel du PaLM 2 de Google et exploitez les modèles linguistiques génératifs pour réussir votre entreprise.

Découvrez comment la tarification dynamique a révolutionné le commerce électronique grâce aux statistiques probabilistes, à la modélisation itérative et au retour d'information des clients.

L'IA n'est-elle applicable que dans les usines et les grandes entreprises ? Ce n'est pas du tout le cas. L'IA aura (et a déjà) un impact sur le secteur des ressources humaines. Julie Plusquin, Talent Partner chez ML6, nous explique à quoi pourrait ressembler l'évolution des RH.

Apprenez à rendre votre batterie domestique plus intelligente en la connectant à des données externes telles que les prix de l'énergie et la météo. Cela peut permettre d'économiser jusqu'à 35 % sur les coûts d'électricité.

Exploitez de grands modèles de fondation à un prix abordable grâce à la technique LoRA pour les applications d'entreprise.

ML6 s'attaque à la prédiction de la stabilité des enzymes dans le cadre de la compétition Kaggle, repoussant ainsi les limites des sciences de la vie.

Génération d'images par l'IA sans violation des droits d'auteur à l'aide d'un ensemble de données Creative Commons.

Comparer GCP et Azure du point de vue d'un développeur.

Différentes méthodes disponibles pour affiner les grands modèles linguistiques (LLM) et quand les utiliser.

Introduction aux modèles de fondation et au choix du bon modèle.

La structure des FMOps pour optimiser les flux de travail de votre modèle de base.

Créez des animations étonnantes avec le SDK d'animation stable de Stability AI

Google vient de publier son offre d'IA générative. De quoi s'agit-il et qu'est-ce que cela signifie pour vous ?

Enregistrement du webinaire sur l'IA générative pour les entreprises : Comment démarrer avec les grands modèles de langage

L'IA générative comme copilote : les modèles d'IA spécialisés et leur impact sur l'innovation en matière de conception.

Découvrez les méthodes d'acquisition optique 3D : Vision stéréo, lumière structurée, temps de vol et LiDAR.

Découvrez la puissance de la vision 3D par ordinateur et son impact sur les industries. Découvrez les avantages, les applications et les tendances.

Exploration des développements récents en matière de LLM à source ouverte et de leurs implications.

Dans cet article de blog, nous explorons les différentes options qui existent autour de l'utilisation de ChatGPT et d'autres modèles GPT. Pour chaque option, nous déterminons les risques liés à la conformité, à la sécurité et à la confidentialité.

Dans cet article, nous nous plongeons dans l'esprit de Kaat Van Doren, responsable des talents et de la culture chez ML6, qui explore le rôle de la curiosité au sein de l'organisation et dans sa propre vie professionnelle lors d'une séance de podcast avec Cevora.

LoRA révolutionne la mise au point des grands modèles d'IA en permettant une adaptation efficace sans solliciter les ressources. Découvrez ses principes, son efficacité et son impact sur la communauté open-source.

Découvrez les principaux amendements proposés dans la loi européenne sur l'IA, notamment les applications interdites et à haut risque, les réglementations relatives aux modèles de fondation et à l'IA générative, ainsi que l'impact sur les composants open-source. Préparez-vous aux prochaines réglementations en matière d'IA et à leurs implications.

Explorer le potentiel des grands modèles de langage (LLM) pour les entreprises : modèles, outils, défis et applications

Cet article explore le processus d'étiquetage des données vocales pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR).

Nous aborderons les bases des modèles de langage et la manière dont ils peuvent être entraîner sur les données de votre organisation afin d'améliorer la précision des recherches, d'automatiser le balisage et même de générer de nouveaux contenus.

Jens Bontinck, Head of Delivery & Advice, partage son point de vue sur le statu quo d'AutoGPT. Dans ce billet, vous n'apprendrez pas à l'utiliser et je n'entrerai pas dans les détails de la solution technique. Par conséquent, si vous êtes un propriétaire de produit, un analyste fonctionnel ou un enthousiaste commercial, cet article devrait vous intéresser. Je suis heureux de lire vos commentaires !

Découvrez la vérité derrière l'engouement médiatique de ChatGPT et GPT-4. Découvrez le potentiel de GPT-4 à changer la donne ou s'agit-il simplement d'un autre gadget.

Jens Bontinck partage son point de vue sur une technique récente appelée Reflexion

La manière dont nous donnons à nos agents les moyens d'emprunter leur propre voie vers le succès.

Dans ce billet de blog, nous couvrons les aspects les plus importants de la résolution d'un problème de vision par ordinateur en étiquetant vos propres données.

Amélioration de la détection des lignes des courts de tennis à l'aide de l'apprentissage automatique pour des prédictions en temps quasi réel.

Un guide sur la façon de choisir le cadre de diarisation des orateurs qui convient à votre cas d'utilisation.

Conseils pour naviguer dans le processus de recrutement et déterminer les entreprises qui vous conviennent le mieux.

Cet article de blog explore l'état actuel des outils AutoML et leur capacité à tenir la promesse d'automatiser les tâches d'apprentissage automatique sans connaissances spécialisées.

Apache Beam dispose d'un grand nombre de connecteurs d'E/S, mais tous les connecteurs ne sont pas disponibles dans la langue de votre choix.

Principaux points à retenir du nouvel outil d'IA Visual Inspection de Google Cloud.

Explorer la mise en œuvre pratique de la tarification dynamique, son efficacité, ses défis et l'utilisation de l'échantillonnage de Thompson pour optimiser les prix.

Exemples de cas d'utilisation de l'IA pour l'action climatique et les énergies propres, ainsi que pour l'industrie et l'agriculture durables.

Exemples de cas d'utilisation de l'IA dans les domaines du transport et de la mobilité et de l'environnement et des océans.

Découvrez comment l'IA favorise la durabilité dans les systèmes énergétiques et la fabrication, avec des cas d'utilisation pragmatiques pour la décarbonisation et la réduction des déchets.

Log4Shell a mis les équipes de sécurité du monde entier sur le qui-vive Dans cet article de blog, nous expliquons comment et pourquoi nous avons créé une carte des menaces en direct sur Google Cloud pour détecter et visualiser les cyberattaques et les exploits de Log4j.

Identification des lacunes dans les architectures pour SLR/SLT en considérant et en exploitant les architectures de pointe existantes.

La recherche sémantique d'un point de vue commercial et comment elle peut apporter de la valeur à vos processus commerciaux.

Ce billet de blog couvre la nécessité de MLOps et la façon dont il aide à gérer la complexité des modèles d'apprentissage automatique et des déploiements. Ensuite, il aborde les implications commerciales de la mise en œuvre de MLOps comme un véritable écosystème. Enfin, les défis liés à la mise en place d'une capacité MLOps sont abordés afin de garantir le succès de vos initiatives d'apprentissage automatique au sein de votre organisation.

Déploiement d'un pipeline Scikit-learn + modèle de classificateur LightGBM sur Vertex AI pour des prédictions en ligne explicables

Explorez le domaine de l'IA hybride, qui combine l'apprentissage automatique et les règles d'experts pour obtenir des résultats optimaux. Découvrez sa pertinence, ses méthodes d'intégration et des exemples concrets.

Les modèles de conception hybrides courants de la PNL et des exemples de situations dans lesquelles il convient d'opter pour tel ou tel modèle.

Comment aborder l'incertitude dans l'apprentissage automatique : modèles de prévision, de régression et de classification.

Lors du déploiement d'un modèle Transformer, la complexité augmente puisqu'en plus du modèle, il faut aussi considérer comment déployer le tokenizer. Est-il préférable de déployer le tokenizer sur le serveur ou de laisser les utilisateurs finaux s'en charger ? Quelle est la meilleure façon de déployer le tokenizer avec le modèle sur le serveur afin de minimiser la latence d'inférence et les coûts ?

Mais que faire si l'on ne dispose pas encore de données utilisables ou si l'on n'en a pas suffisamment pour commencer ? Une option évidente est de collecter (plus) de données. Mais aujourd'hui, nous voulons aller plus loin. Nous allons examiner trois autres dimensions qui peuvent être pertinentes pour débloquer les cas d'utilisation de la ML : la protection des données, les données externes et les données synthétiques.

Applications de l'utilisation de VQGAN combinée à des modèles de diffusion discrète par absorption.

Nous passons en revue et comparons les modèles génératifs SOTA précédents, des autoencodeurs aux modèles autorégressifs, et nous nous dirigeons vers le modèle de diffusion absorbant discret.

Développement d'un générateur de logo basé sur DALL-E.

Détection des erreurs dans les résumés abstractifs générés par les transformateurs

Comment nous abordons la gestion de l'information au ML6 et comment notre radar technologique nous aide à le faire.

Dans ce billet de blog, nous allons découvrir la complexité du pooling qui se cache derrière son apparente simplicité.

Apprenez-en plus sur les similitudes et les différences entre les transformateurs et les transformateurs de phrases.

Découvrez comment améliorer la qualité des données de formation et maximiser la précision des modèles d'IA dans notre webinaire sur l'IA centrée sur les données, avec des conseils pratiques et des approches avancées.

Un guide pratique pour générer des données artificielles avec Unity Perception.

Des idées sur la manière de faire fonctionner votre Transformer dans le nuage de manière rentable.

Comment maximiser la valeur des données pour améliorer les performances des modèles ML tout en minimisant le coût de cette opération.

Évaluation de Detic pour la détection d'objets dans des milliers de classes.

Dans cet article, nous allons configurer un conteneur docker pour exécuter un pipeline NVIDIA Deepstream sur un GPU ou un Jetson et vous montrer quelques astuces pour en tirer le meilleur parti ! La documentation, les guides et les exemples de projets Deepstream sont peu nombreux, cet article se veut donc une référence pour vous permettre de passer de Deepstream zéro à Deepstream-hey-I-can-make -a-pipeline-now et au-delà !

Version abrégée de la proposition de loi sur l'IA : ce qu'il faut savoir.

Mise à disposition d'ensembles de données de résumés néerlandais pour l'apprentissage par transfert

Un aperçu pratique de la recherche d'informations, en particulier de la recherche sémantique.

Pourquoi nous avons créé une unité d'IA éthique au ML6 et ce que nous avons appris jusqu'à présent.

Dans ce billet de blog, nous examinons ce qu'est l'augmentation des données et comment vous pouvez découvrir efficacement de bonnes stratégies d'augmentation des données pour votre modèle et votre cas d'utilisation.

Une brève introduction à la détection d'anomalies non supervisée et à son application.

Dans le cadre d'un partenariat avec les organisations Reef Support et Fruitpunch AI, nous avons conçu un algorithme de segmentation d'images. Le principal défi était la façon dont les données sont étiquetées, contenant des annotations de pixels éparses créées par des experts du domaine. Le billet de blog couvre de manière générale la façon dont nous avons résolu ce défi, et comment le défi sera relevé à l'avenir.

Dans cet article, nous examinons la détection d'objets à l'aide de données de capteurs de profondeur 3D. Nous expliquons comment deux approches récentes, VoteNet et 3DETR, s'attaquent au problème et évaluons leurs performances dès le départ et après un réglage de finition.

Découvrez l'importance de l'IA explicable (XAI) dans la compréhension des modèles d'apprentissage automatique et explorez des études de cas pratiques, notamment l'outil Vertex Explainable AI de Google.

Entraîner des réseaux neuronaux plus rapidement avec JAX sur les TPU

Blogpost d'introduction à JAX : comment il fonctionne, en quoi il est différent de Tensorflow/Pytorch et pourquoi nous pensons que tout ingénieur en machine learning devrait l'ajouter à son arsenal d'outils.

Nous explorerons comment la bibliothèque Connexion facilite la conception API-first avec Python et examinerons les avantages de l'API-first par rapport à l'approche opposée du "code-first". Sur la base d'un exercice d'évaluation comparative et de nos valeurs, nous examinerons plus en détail les raisons pour lesquelles nous contribuons au maintien de Connexion.

Nous tournons la roue et faisons de la semaine la plus improductive, la semaine la plus productive de l'année avec nos projets XMas.

Deepstream 6.0 Python Boilerplate pour le traitement multi-capteurs basé sur l'IA et la compréhension vidéo

Découvrez trois façons dont les graphes de connaissances et l'apprentissage automatique se renforcent mutuellement.

Le TabTransformer pré-entraîné donne de bons résultats en pré-entraînement non supervisé sur les données tabulaires, mais LightGBM le surpasse sur les petits ensembles de données étiquetées.

Apprenez à utiliser le modèle ByT5 pour la correction OCR, un modèle sans jeton qui fonctionne sur des octets bruts de texte.