IA générative
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Les modèles d'IA générative peuvent aider votre entreprise à créer un contenu unique et innovant, y compris du texte, des images, des vidéos, des dessins et des sons. Il s'agit d'un changement majeur dans le déploiement de l'IA, car il ne s'agit plus seulement d'analyser le contenu existant, mais de générer activement un nouveau contenu basé sur les spécifications de l'utilisateur.
Nous avons l'expérience du développement d'applications d'IA générative éthiques et de haute qualité, et nous pouvons donc vous fournir l'expertise technique nécessaire pour que votre entreprise reste au fait des dernières innovations.
Création et mise au point de modèles génératifs personnalisés
Vous recherchez un modèle de diffusion stable affiné qui génère des styles artistiques, des photos d'archives ou des logos spécifiques ? Nous nous chargeons de la collecte et du prétraitement des données d'entraînement, puis nous affinons le modèle pour créer des images dans le style que vous souhaitez. Pour plus d'informations, consultez notre article de blog sur le réglage fin de DALL-E.
Désidentification ou réidentification de la vidéo
Vous devez protéger des témoins dans un documentaire ou créer une version plus jeune du visage d'un acteur pour un film ? Notre technologie avancée de "deepfake" peut remplacer n'importe quel visage et vous aider à créer des séquences de haute qualité qui se démarquent. Nos solutions ont même été nominées pour les NPO innovation awards.
Synchronisation artificielle des lèvres
Vous avez besoin de synchroniser une voix doublée avec votre animation ou votre film ? Notre solution pilotée par l'intelligence artificielle peut reproduire directement les mouvements des lèvres sur vos images vidéo, même si le discours est généré artificiellement, afin de créer un résultat final naturel.
Détection de fausses pistes (Deepfake)
Vous cherchez un moyen de détecter les images, les discours ou les textes falsifiés ? Nous pouvons créer un système personnalisé pour identifier les médias potentiellement manipulés et rétablir la confiance dans l'exactitude de vos informations.
Et bien d'autres encore !
De nouvelles applications de l'IA générative apparaissent presque tous les jours. Si vous avez besoin d'aide pour la conception générative, le transfert de pose, l'essayage virtuel, la création d'images artificielles ou d'autres choses de ce genre, nous pouvons vous aider ! Contactez-nous et nous vous ferons découvrir le monde passionnant de l'IA générative.
Défis typiques
L'élaboration d'une solution de vision par ordinateur peut être un processus complexe. Jetons un coup d'œil à quelques défis courants.
Qualité et disponibilité des données
Pour créer des résultats précis, l'IA générative a besoin de données diverses et de haute qualité. Nous pouvons vous aider à créer des pipelines de données efficaces pour répondre à ces besoins et obtenir des performances optimales.
Complexité et performance du modèle
Les modèles d'IA générative nécessitent une grande puissance de calcul. Par conséquent, leur formation et leur mise en œuvre peuvent être difficiles et prendre du temps.
Interprétabilité et explicabilité
Il peut être difficile de comprendre comment les modèles d'IA générative génèrent des résultats ou résolvent des problèmes. Heureusement, nous essayons toujours d'analyser et d'optimiser efficacement le modèle grâce à notre expertise et à nos outils.
Infrastructure matérielle et logicielle
Les modèles d'IA générative ont besoin de beaucoup de ressources informatiques, y compris une infrastructure matérielle et logicielle spéciale, pour être formés et exploités avec succès.
Rapidité de la recherche
Se tenir au courant des derniers développements en matière d'IA générative peut s'avérer difficile en raison des nombreuses directives à suivre pour la formation, le déploiement et l'interaction. C'est pourquoi nous nous tenons au courant des dernières tendances pour vous faciliter la tâche.
Considérations éthiques
L'IA générative a le potentiel de créer des contenus précieux, mais il est important de l'utiliser de manière responsable afin d'éviter les dommages involontaires et de promouvoir un déploiement éthique.
Aperçu général de la solution
L'IA générative se présente sous différentes formes en fonction de la situation.
Parfois, vous pouvez utiliser un modèle génératif pré-entraîné.
Dans d'autres cas, vous pouvez affiner un modèle pré-entraîné pour l'adapter à vos besoins.
Parfois, il est nécessaire de former un modèle personnalisé à partir de zéro.
Voici quelques-uns des éléments constitutifs de nos solutions d'IA générative :
Pour que l'IA générative produise les meilleurs résultats, elle a besoin d'un grand nombre de données diverses et de haute qualité. C'est important pour que le modèle apprenne des modèles et génère de nouveaux résultats.
L'architecture du modèle d'IA influe sur la manière dont il génère de nouveaux contenus. Il en existe différents types qui fonctionnent mieux avec des données et des situations spécifiques. Parmi les architectures les plus couramment utilisées figurent les GAN, les VAE, les autoencodeurs et les transformateurs.
Au cours de la phase d'apprentissage, le modèle apprend à partir des données et ajuste ses paramètres pour générer de nouveaux résultats. Cela peut nécessiter une grande puissance de calcul et un matériel et une infrastructure logicielle spécialisés.
Après la formation et l'évaluation, le modèle est prêt à générer de nouveaux résultats. En fonction des ressources et de l'infrastructure disponibles, il peut être déployé sur site ou dans le nuage.
L'incitation est le processus par lequel vous dites à l'IA générative ce que vous voulez qu'elle crée. Plus vous décrivez bien le résultat souhaité, plus l'IA sera performante. Il s'agit généralement de fournir un retour d'information et d'apporter des modifications aux instructions de l'IA.
Le réglage fin est une méthode qui consiste à modifier un modèle d'IA génératif pour qu'il crée des choses dans un style spécifique. Pour entraîner le modèle à fonctionner correctement pour ce que vous voulez, vous utilisez un petit ensemble de données soigneusement sélectionnées. Le réglage fin peut être utilisé pour la génération d'images ou de textes, en fonction de vos besoins.
Vous pouvez combiner ces éléments de base de différentes manières pour créer des solutions d'IA générative personnalisées répondant à des besoins spécifiques. Ces solutions peuvent aller de modèles simples générant des images simples à des modèles avancés générant de la musique ou du texte à consonance naturelle.
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