DĂ©veloppement d'applications et front-end
L'objectif ultime de tout projet est d'améliorer les processus d'entreprise et de soutenir leurs utilisateurs dans leur travail. Pas seulement de construire un modèle. Comment est-ce qu'on fait alors ? En créant un outil qui permette aux utilisateurs d'interagir avec le modèle et d'en comprendre le fonctionnement.
Cela peut se faire par l'utilisation d'un front-end, qui peut prendre plusieurs formes, notamment un site web, un tableau de bord ou un portail utilisateur. L'interface peut être utilisée pour le suivi, la validation et même le réentraînement du modèle. Grâce à notre expertise, vous pouvez facilement déterminer quel front-end est nécessaire pour augmenter la valeur de votre entreprise.
DĂ©fis typiques
L'élaboration d'une solution de vision par ordinateur peut être un processus complexe. Jetons un coup d'œil à quelques défis courants.
Authentification
Les sites web ont généralement besoin d'être protégés par des identifiants de connexion au lieu d'être publics. Cela signifie qu'il faut utiliser la bonne méthode d'authentification pour chaque client, qui peut être Google ou LDAP. Garantir que les bons groupes d'accès disposent des bonnes autorisations est un défi majeur.
Intégration dans des systèmes existants
Pour mettre en œuvre efficacement l'IA, il est préférable de l'intégrer dans les flux de travail et les processus existants. Pour certaines entreprises, cela signifie ajouter un composant frontal aux solutions existantes ou aux technologies plus anciennes. Il peut s'agir de dispositifs lourds et de solutions achetées.
DĂ©ploiement Ă grande Ă©chelle
Pour présenter avec succès une solution d'IA à un public, il faut prioritiser le déploiement à grande échelle de l'interface. Cela inclut des facteurs tels que les composants de rendu et le temps de chargement des données. Si l'application semble lente pour les utilisateurs, cela peut avoir un impact négatif sur son adoption.
Conception et maquettes
La conception et les maquettes sont des étapes cruciales du développement frontal, car ils déterminent l'aspect et le fonctionnement du site web. Un site web bien conçu peut encourager l'adoption d'une solution d'IA. En revanche, si le site web est mal conçu ou n'est pas convivial, les utilisateurs risquent de ne même pas envisager d'utiliser l'algorithme sous-jacent.
Définir la bonne façon de présenter les résultats
S'il est important d'obtenir des résultats précis d'un algorithme d'IA, il est tout aussi important de les présenter correctement à l'utilisateur. La présentation doit permettre aux utilisateurs de comprendre les informations et de prendre des décisions informées sur la base de celles-ci.
Personnalisé
Lors de l'élaboration d'une solution d'IA, les utilisateurs peuvent avoir des besoins différents. Certains peuvent utiliser le front-end quotidiennement, tandis que d'autres peuvent se concentrer sur l'étiquetage des données ou l'analyse des performances. Il est essentiel d'identifier les différents personas d'utilisateurs et de concevoir le front-end en conséquence.
Aperçu général de la solution
Cette couche crée l'interface visuelle que les utilisateurs voient. Que vous utilisiez HTML/CSS ou React/NodeJS, le navigateur a besoin d'instructions sur ce qu'il doit afficher. Le front-end ne détient aucune information et est qualifié de "sans état".
La couche back-end communique avec la couche front-end et lui fournit les informations nécessaires. Elle sert de pont entre les deux et gère des fonctionnalités telles que la pagination.
La couche d'authentification gère l'accès au système et vérifie les utilisateurs en communiquant avec le fournisseur d'authentification.
La couche d'internationalisation permet à un site web d'être présenté dans plusieurs langues, mettant ainsi la même fonctionnalité à disposition des l'utilisateurs, mais dans des langues différentes.
Le backend est l'épine dorsale de l'application et n'a pas besoin d'interagir directement avec le front-end. Il gère les opérations sur les données, les prédictions de l'IA, etc.
Partenariats vs. faire les choses nous-mĂŞmes
Nous savons que la création d'une interface attrayante et conviviale est importante pour votre projet. Pour les projets de grande envergure comportant de nombreuses fonctionnalités au-delà de l'apprentissage automatique, la meilleure façon d'y parvenir est de faire équipe avec des experts de l'interface utilisateur. Pourquoi ? Parce que nous pouvons rationaliser le processus de développement, raccourcir les cycles d'itération et, en fin de compte, livrer un produit final soigné qui répond aux besoins de votre entreprise.
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Cependant, pour les projets plus petits ou les projets avec moins d'utilisateurs, nous sommes tout Ă fait capables de prendre en charge le projet de bout en bout nous-mĂŞmes. Nous voulons rendre la collaboration aussi facile que possible tout en nous assurant que le front-end maximise le potentiel de notre solution d'IA.
Ainsi, quelle que soit la taille du projet, nous nous engageons toujours à fournir les meilleurs résultats possibles qui mettent en valeur les capacités de notre solution d'IA tout en vous offrant une expérience utilisateur exceptionnelle.
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