L'ONG pilotée par l'IA : une approche axée sur les données pour créer un meilleur avenir pour les enfants.
Impact
Le fait de mieux comprendre le parcours du donateur permet d'améliorer l'efficacité de la collecte de fonds. Grâce aux informations obtenues à partir d'une approche axée sur les données, l'objectif ultime est de permettre aux collecteurs de fonds de s'occuper davantage et plus personnellement des donateurs existants en fonction de leurs besoins, tout en dépensant moins de ressources et de fonds dans le processus.
Présentation du client
Plan international est une ONG internationale visant à faire progresser les droits des enfants et l'égalité des filles. Elle s'efforce de créer un monde juste, en travaillant avec les enfants, les jeunes et les communautés pour s'attaquer aux causes profondes des problèmes auxquels sont confrontés les filles et tous les enfants en situation vulnérable. Ils font évoluer les pratiques et les politiques au niveau local, national et mondial en utilisant leur portée, leur expérience et leurs connaissances. Plan International construit des partenariats puissants pour les enfants depuis plus de 75 ans, et est actif dans plus de 70 pays.
Pour plus d'informations sur Plan International, vous pouvez visiter leur site web.
Défi
Les solutions basées sur les données et l'IA progressent rapidement et apportent des avantages tangibles à de nombreuses entreprises privées et institutions publiques, et le potentiel de l'IA est élevé également pour les ONG - qu'il s'agisse d'accroître l'efficacité future des opérations ou d'élargir la portée et l'impact de leurs initiatives. Si certaines ONG ont déjà commencé à explorer ou à adopter des initiatives d'IA, pour de nombreuses organisations à but non lucratif, l'IA peut encore sembler hors de portée. L'élaboration de solutions d'IA nécessite souvent un investissement initial dans des solutions innovantes et potentiellement expérimentales, un fait qui peut, entre autres, constituer un obstacle à l'adoption de l'IA pour les ONG. (plus d'infos ici)
En collaboration avec Plan international Belgique, nous avons cherché un moyen d'exploiter le potentiel de l'IA pour faire avancer leur mission, qui consiste à créer un avenir meilleur pour les enfants. En tant qu'ONG, Plan international Belgique est tributaire des financements, qui prennent principalement la forme de dons ou de parrainages d'enfants. Ce processus de collecte de fonds a été identifié comme l'un des domaines qui pourraient bénéficier d'une approche plus axée sur les données. L'objectif étant de consacrer la plus grande partie possible des fonds collectés directement aux initiatives et donc à l'objectif principal de Plan International Belgique, un processus de collecte de fonds plus efficace et plus performant profitera en fin de compte à toutes les parties concernées.
Le fait de mieux comprendre le parcours du donateur permet d'améliorer l'efficacité de la collecte de fonds. Grâce aux informations obtenues à partir d'une approche axée sur les données, l'objectif ultime est de permettre aux collecteurs de fonds de s'occuper davantage et plus personnellement des donateurs existants en fonction de leurs besoins, tout en dépensant moins de ressources et de fonds dans le processus.
Solution
Avec un sujet défini qui pourrait conduire à des avantages importants pour Plan International Belgique, et donc en fin de compte pour les enfants, nous avons cherché à aborder la question susmentionnée de l'investissement. Dans le cadre d'un partenariat entre Plan International Belgique, ML6 et l'association d'étudiants de l'UGent Everest Analytics, nous avons trouvé une façon de travailler pour résoudre ce défi - les étudiants d'Everest Analytics construisant la solution d'IA avec le soutien expert de ML6.
Afin de rendre la collecte de fonds plus efficace et efficiente, nous utiliserons l'apprentissage automatique pour mieux comprendre les dons, en déterminant les raisons pour lesquelles les donateurs sont susceptibles de se désabonner et en identifiant les donateurs susceptibles d'arrêter leurs dons à l'avenir. Le fait de savoir pour quelles raisons les donateurs cessent généralement de donner et si un donateur risque d'être perdu permet d'adapter les processus aux besoins des donateurs et d'adopter une approche de la collecte de fonds plus personnelle et plus économe en ressources.
Le projet présente quelques défis majeurs en matière de données et de modélisation. L'un d'entre eux est le déséquilibre des données, puisqu'il existe un plus grand nombre de donateurs qui continueront à faire des dons que de donateurs qui risquent de changer d'avis. Un autre défi est l'ingénierie des fonctionnalités : afin de définir les bonnes fonctionnalités pour le modèle, il est important de collaborer étroitement avec les experts en la matière de Plan international Belgique et d'intégrer leurs connaissances du domaine dans la solution.
Par
Résultats
Le projet est toujours en cours.