Une solution intelligente et axée sur les données pour l'éclairage des autoroutes en Flandre
Impact
Le gouvernement flamand et l'Agence des routes et du trafic (AWV) s'associent à ML6 pour économiser de l'énergie et réduire la pollution lumineuse sur les autoroutes. En utilisant l'une de nos puissantes solutions d'IA, l'AWV sera en mesure de contrôler l'éclairage des autoroutes, en l'éteignant lorsque cela est possible et en n'éclairant que les zones qui en ont besoin pour des raisons de sécurité. Cela se fera dans des régions plus petites et pour des périodes plus courtes, ce qui permettra d'économiser de l'argent et de protéger l'environnement. Au fur et à mesure qu'il progressera vers un contrôle entièrement automatique de l'éclairage, l'opérateur prendra des décisions fondées sur des données. Enfin, nous veillons à ce que le projet atteigne ses objectifs principaux, à savoir les économies d'énergie et la réduction de la pollution lumineuse, sans compromettre la sécurité des usagers de la route.
Présentation du client
AWV gère 7 000 km de routes et d'autoroutes et plus de 7 700 km de pistes cyclables en Flandre. Son objectif est d'offrir aux usagers de la route une mobilité sûre et respectueuse de l'environnement. Pour ce faire, elle travaille en étroite collaboration avec différents partenaires, partage l'information et utilise les meilleures idées et technologies disponibles.
Défi
Les données dont nous avons besoin pour notre solution proviennent de différents services et se présentent sous différents formats. Cependant, il est difficile de rassembler ces données en raison de leur mauvaise qualité ou de leur quantité excessive. Pour résoudre ce problème, nous avons construit un lac de données dans lequel nous pouvons stocker toutes les données en un seul endroit, ce qui facilite leur utilisation pour l'ingénierie des données.
Il faut également garder à l'esprit que les utilisateurs finaux doivent faire confiance à notre solution et reconnaître qu'elle est fiable et utile. L'utilisation d'un système combinant une IA explicable et un humain dans la boucle peut contribuer à instaurer cette confiance.
Résumée :
1/ Décentralisation des données
2/ Qualité des données
3/ Big data
4/ Dépendance à l'égard d'autres partenaires de mise en œuvre
5/ Gagner la confiance de l'utilisateur final
Solution
Pour améliorer l'éclairage des autoroutes flamandes, nous avons créé un lac de données sur Google Cloud Platform. Il s'agit de rassembler des données provenant de différentes sources, telles que l'intensité du trafic, le lever et le coucher du soleil, les prévisions de précipitations et les travaux routiers planifiés.
Des algorithmes intelligents sont ensuite formés pour prédire le plan de commutation de l'éclairage routier 7 jours à l'avance, ainsi que pour faire des suggestions en temps réel en fonction d'événements inattendus, tels que les embouteillages ou les phénomènes météorologiques. Pour ce faire, nous utilisons des données provenant, par exemple, de Waze ou de KMI.
En outre, toutes nos suggestions de commutation incluent un niveau de gradation spécifique des lumières en fonction de ce qui se passe. Il s'agit d'une caractéristique importante pour économiser de l'énergie.
Enfin, cette plateforme permet également d'optimiser d'autres décisions, comme l'arrosage de sel sur les autoroutes et les pistes cyclables. L'utilisation des meilleures pratiques DataOps et MLOps permet de réduire les coûts et de minimiser les risques tout en améliorant la qualité et la rapidité de l'analyse des données. Dans l'ensemble, notre solution innovante contribue à centraliser les sources de données et à permettre de nouveaux cas d'utilisation axés sur les données et l'IA pour AWV.
Par
Résultats
Pour ce projet, l'Agency for Roads & Traffic a fait équipe avec le spécialiste de l'intelligence artificielle ML6. Grâce à l'attention particulière que nous portons aux recherches appliquées les plus récentes en matière d'intelligence artificielle, nous avons pu fournir à AWV un accès inégalé à la technologie d'auto-apprentissage et l'aider à atteindre les objectifs de son projet.