Utiliser MLOps afin de raccourcir le cycle de développement de GfK
Impact
ML6 a conseillé et soutenu GfK dans la mise en place d'une méthode de travail MLOps, permettant à GFK de mettre en production des informations en quelques semaines au lieu de quelques mois, à des coûts bien inférieurs.
Présentation du client
GfK relie la science et les données pour aider à résoudre les questions commerciales de ses clients. En tant que quatrième plus grand organisme d'études de marché au monde, GfK fournit à leurs clients des recommandations exploitables pour les décisions clés concernant les consommateurs, les marchés, les marques et les médias afin de stimuler le marketing, les ventes et l'efficacité organisationnelle. Les données et l'analyse avancée sont le moteur de l'activité de GfK.
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GfK s'est donné pour mission de révolutionner l'accès en temps réel aux connaissances essentielles, en transformant son offre de consultants soutenus par la technologie en technologie soutenue par des consultants. Cette technologie est principalement proposée à ses clients sous la forme de la plateforme Newron, un point d'accès unique qui combine l'intelligence du marché, des consommateurs et des marques avec des recommandations alimentées par l'IA.
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DĂ©fi
Pour être en mesure de fournir une valeur accrue avec la plateforme Newron, il est essentiel que GfK soit en mesure d'apporter des informations significatives à la production en temps voulu. Cela signifie que la durée du cycle de développement doit être ramenée de plusieurs mois à quelques semaines, ce qui nécessite une collaboration plus étroite entre les équipes de science des données et d'ingénierie de l'entreprise.
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Solution
Afin de propulser GfK dans sa mission de révolutionner l'accès en temps réel aux connaissances essentielles, et de surmonter les défis actuels, nous avons collaboré pour établir une méthode de travail axée sur les MLOps chez GfK pour Newron. La méthodologie MLOps comble le fossé entre la science des données et l'ingénierie à l'aide d'un ensemble d'outils et de meilleures pratiques, permettant à l'organisation de mettre en production des solutions d'IA de manière fiable et efficace.
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ML6 et GfK ont co-développé un système MLOps pour mettre en production des modèles de prévision des ventes. Nous nous sommes concentrés sur une mise en œuvre initiale, en gardant à l'esprit l'évolutivité. Nous avons commencé par des sessions de partage de connaissances sur les principes MLOps, les meilleures pratiques et les outils, après quoi nous avons co-créé une solution basée sur les besoins spécifiques de GfK. La solution a été mise en œuvre avec une équipe mixte composée d'experts de ML6 et de membres de diverses équipes de GfK. Nous avons tiré parti des réunions quotidiennes, des sessions de conception, de la programmation par paire et de la révision du code pour transférer les connaissances et renforcer les compétences nécessaires à GfK tout en développant le système.
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La solution livrée couvre un flux de développement CI/CD complet et un pipeline prêt à être mis en production, tout en répondant aux besoins complexes de GfK, notamment le versionnement des données et des modèles, le lignage des données, la surveillance et les alertes, la dérive des données et la détection des valeurs aberrantes. Grâce à notre approche collaborative de la construction du système, les membres de GfK connaissent parfaitement la solution.
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Par
RĂ©sultats
Une fois le système de base mis en place et les connaissances acquises, GfK va maintenant étendre le système afin d'inclure plus de modèles et de développer davantage les fonctionnalités existantes. ML6 continuera à fournir un soutien expert si nécessaire.