Construire un moteur de recommandation pour March Real Estate
Impact
Depuis l'intégration de l'outil de recommandation proactive, le nombre de pistes provenant du moteur de mise en correspondance a explosé pour atteindre près de 7 fois le nombre de nouveaux contacts par jour. 45% des leads du mois de mars sont maintenant réalisés à l'aide du moteur de mise en correspondance.
En utilisant une approche axée sur les données, March obtient également un taux de réponse élevé de la part des entreprises. Quatre semaines après le premier contact, 70 % d'entre elles ont répondu, et 10 % des entreprises contactées ont indiqué qu'elles étaient actuellement à la recherche d'un nouveau site.
Présentation du client
La startup belge March est une société d'immobilier commercial à croissance rapide, spécialisée dans la mise en relation des entreprises qui cherchent à louer ou à acheter des biens immobiliers commerciaux avec des promoteurs et des propriétaires. Dans le secteur généralement conservateur de l'immobilier, March se différencie comme un acteur proptech innovant qui a l'élément humain à cœur. L'entreprise utilise l'intelligence des données pour générer des pistes à fort impact, libérant ainsi le temps de ses agents immobiliers pour qu'ils puissent se concentrer sur le client.
Défi
De nombreux facteurs influencent la décision de localisation d'un espace commercial pour différentes entreprises dans divers secteurs. La vision de March était d'utiliser toutes ces variables d'une manière rapide et efficace pour une prospection ciblée afin de trouver la correspondance optimale entre les entreprises et les propriétaires d'espaces commerciaux. C'est pourquoi ils ont pris contact avec ML6.
Solution
March, en collaboration avec ML6 et le studio de conception d'expériences Bothrs, a mis au point un outil interne en ligne qui permet de déterminer facilement les prospects à fort potentiel pour une propriété donnée, en fonction de leur adéquation avec cet emplacement, déterminée par des algorithmes d'apprentissage automatique. Les compagnons de March peuvent exploiter des informations personnalisées pour approcher ces prospects, ce qui permet à March de passer d'une approche réactive à une approche proactive.
Le March Matching Engine part d'une vaste collection de données privées et publiques. Plus de 50 fonctionnalités analysent l'emplacement, le bâtiment et la parcelle de chaque propriété en Belgique. Cela permet aux employés de générer des rapports pour les clients potentiels, de leur montrer les scores des biens connexes et de rassembler tous les facteurs importants dans un seul aperçu pratique. En outre, l'outil dispose de quelques autres fonctionnalités, comme les offres personnelles et celles générées automatiquement.
Par
Résultats
Depuis l'intégration de l'outil de recommandation proactive, le nombre de pistes issues du moteur de correspondance a grimpé en flèche pour atteindre près de 7 fois le nombre de nouveaux contacts par jour. 45 % des prospects de March sont désormais réalisés grâce au moteur de correspondance de March. En utilisant une approche fondée sur les données, March obtient également un taux de réponse élevé de la part des entreprises. Quatre semaines après le premier contact, 70 % des entreprises ont répondu, et 10 % des entreprises contactées ont indiqué qu'elles étaient actuellement à la recherche d'un nouveau site.