Accélérer la plateforme numérique de gestion pour l'agence immobilière Keypoint grâce à l'IA
Impact
En intégrant l'intelligence artificielle dans ses plateformes, Keypoint est en mesure de réduire les cas de fraude et garantira que toutes les réparations domiciliaires sont effectuées correctement et à un prix équitable. En outre, les réclamations pour dégâts des eaux seront évitées grâce à la mise en œuvre de capteurs intelligents et de l'intelligence artificielle.
Présentation du client
Keypoint est l'assistant numérique de toutes les parties ayant un pouvoir de décision sur les réparations, l'entretien et la gestion des bâtiments.
Sa plateforme de collaboration numérique relie toutes les parties concernées et rend la gestion des sinistres hautement automatisée et efficace. Un sinistre devient numérique, transparent et pertinent au bon moment pour tout le monde. À cette fin, Keypoint établit également de nombreux liens avec des logiciels de gestion immobilière pour ses marchés cibles respectifs. En outre, Keypoint gère son propre réseau de réparation à travers la Belgique qui peut réparer tous les types de missions, tant dans le secteur des assurances qu'en dehors.
Défi
Dans un marché immobilier en pleine expansion, les assureurs et les résidents ont besoin de services d'assurance ad hoc professionnels, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, qui offrent des solutions fiables et rapides. Avec Connect, Keypoint fournit une plateforme unique qui réunit toutes les parties concernées. Avec Repair, Keypoint est spécialisé dans l'organisation des réparations et de l'entretien des bâtiments dans toute la Belgique. Cependant, Keypoint constate une augmentation du besoin de réponses plus rapides (par exemple, prévention des sinistres) et d'optimisation (par exemple, vérification des devis par reconnaissance d'images et bases de données de prix). C'est pourquoi Keypoint a considéré que la prochaine étape de l'évolution de la plateforme Keypoint's Connect était l'intégration de l'intelligence artificielle et son association avec des capteurs intelligents (IoT).
Grâce à la mise en œuvre de l'IA, Keypoint vise à rendre sa plateforme plus efficace pour :
- Tarification des réparations: Grâce à la mise en œuvre de l'IA, Keypoint peut vérifier les estimations sur la base de données historiques (par exemple, des réclamations similaires dans le passé) et via la création d'une base de données de tarification (création automatique de la base de données via les estimations approuvées) comparées aux images de la réclamation et à l'estimation reçue.
- Détection des fraudes : En Flandre, environ quatre cas sur 1 000 se sont révélés frauduleux en 2017. Plus d'un cas de fraude sur trois concernait des déclarations exagérées ou inventées sur l'étendue des dommages ou des pertes.
- Prévention des sinistres : Prévenir les sinistres avant qu'ils ne surviennent : d'après les statistiques d'Assuralia, plus de 40 % des sinistres immobiliers sont liés à l'eau. En appliquant la détection d'anomalies aux données des capteurs d'eau, Keypoint vise à détecter les fuites et à recevoir des notifications par l'intermédiaire de sa plateforme.
Solution
ML6 a accéléré l'adoption de l'IA dans les plateformes de Keypoint en se concentrant sur deux défis techniques :
- Traitement automatique des offres de réparation (NLP)
- Détection de fraudes sur des images de sinistres et des données météorologiques (Computer vision and Structured Data)
Traitement automatique des offres de réparation
Sur la base de la détection d'objets, de techniques OCR, de la classification de textes et de la reconnaissance d'entités nommées, nous avons pu construire un pipeline capable d'analyser de manière structurée une multitude d'offres émanant de différents fournisseurs de services de réparation. De cette manière, les prix (et d'autres informations) des offres peuvent être automatiquement extraits et comparés, poste par poste, aux prix du marché pour ce poste. Un estimateur de prix a ainsi été construit pour indiquer si une offre est surévaluée ou non.
Détection des fraudes sur les images des sinistres et les données météorologiques
La plupart des réclamations contiennent une ou plusieurs photos des dommages. Celles-ci sont généralement prises par le client et fournissent des preuves pour la réclamation des dommages. Sur la base du type de dommage (connu dans la réclamation), nous avons pu vérifier par des techniques de vision par ordinateur si le contenu de la photo correspondait ou non à celui-ci. De plus, nous avons fourni des images de Google Streetview pour l'adresse de la réclamation. Cela a aidé l'homme dans la boucle à vérifier si la demande correspondait au type de maison, de toit, de fenêtres, etc. et si des dommages existaient déjà avant la date de la demande.
Pour les dommages dus aux tempêtes, nous pouvons détecter les demandes frauduleuses en nous basant sur les informations météorologiques ainsi que sur l'heure et le lieu où les dommages se sont produits. Nous examinons également le nombre de demandes similaires sur la même période, afin de vérifier si la demande est justifiée. Les valeurs aberrantes sont évaluées au cas par cas.
Par
Résultats
En intégrant l'intelligence artificielle dans ses plateformes, Keypoint est en mesure de réduire les cas de fraude et garantira que toutes les réparations domiciliaires sont effectuées correctement et à un prix équitable. En outre, les réclamations pour dégâts des eaux seront évitées grâce à la mise en œuvre de capteurs intelligents et de l'intelligence artificielle.