Accélérer l'innovation dans le secteur de l'assurance numérique pour l'expert en politique avec AWS.
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Impact
Avec l'aide de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du cloud AWS, Policy Expert a été en mesure d'obtenir plus d'informations sur ses clients et de prendre des décisions en toute confiance concernant les caractéristiques des devis d'assurance, poussant ainsi l'innovation dans le but d'élargir leur avantage concurrentiel.
Présentation du client
Policy Expert est le nom commercial de QMetric Group Limited, une compagnie d'assurance lancée en 2010 qui combine une technologie de pointe et une souscription innovante pour offrir des produits à des prix compétitifs allant de l'assurance habitation à l'assurance automobile en passant par l'assurance voyage.
DĂ©fi
Policy Expert est un bastion numérique et technique et souhaitait développer de manière significative son savoir-faire lié à la mise en place d'un environnement de Machine Learning, aux meilleures pratiques et aux techniques de modélisation de pointe. Ces composants sont essentiels pour accueillir le niveau d'IA nécessaire pour générer des informations sur les clients et innover radicalement le cycle de vie d'une offre d'assurance numérique sur plusieurs fronts, y compris la prise de décision en temps réel sur les polices d'assurance qu'ils offrent.
Solution
En exploitant les composants AWS tels que AWS Glue pour le traitement (opportun) des données, AWS SageMaker pour l'entraînement et l'hébergement des modèles et AWS Fargate pour l'hébergement de nos applications, nous avons co-développé une solution MLOps pour un premier cas d'utilisation. Avec Thompson Sampling comme base, nous avons optimisé l'équilibre entre l'exploration et l'exploitation qui est inhérent à la génération séquentielle de cotations en temps réel.
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Travailler avec Policy Expert a été gratifiant. En combinant nos capacités de ML et d'AWS avec leur savoir-faire technologique et leur compréhension des affaires, nous avons pu passer à la production dans le cycle le plus court possible et prendre les bonnes décisions en cours de route. - Florentijn Degroote (ingénieur senior en apprentissage automatique chez ML6)
Par
RĂ©sultats
Les experts en apprentissage automatique de ML6 ont aidé l'équipe interne à créer une feuille de route claire pour valider les hypothèses, générer des informations basées sur des données et favoriser la prise de décision. Après une phase de conseil, ML6 a été en mesure de bien comprendre le défi à relever et d'élaborer une proposition technique initiale, en mettant l'accent sur les mises en garde importantes. Après les ateliers, ML6 a aidé à structurer les données et le projet en expliquant les concepts en termes simples, avec des exemples concrets, et en décomposant le projet en différentes étapes. Sur la base des conseils de ML6, Policy Expert a pu travailler de manière pratique avec les MLOps et les composants AWS basés sur le ML, ce qui lui a permis d'accélérer considérablement le cycle d'innovation.