L'IA révolutionne l'assistance à la clientèle chez Bolt Energie grâce à l'utilisation d'un grand modèle linguistique.

Pour soutenir l'évolution de Stampix vers une expérience de livre photo en un clic, Stampix et ML6 ont exploité l'apprentissage automatique à l'aide d'AWS SageMaker.

Policy Expert a poussé l'innovation dans l'assurance numérique avec AWS, en tirant parti de l'IA et de la ML pour la connaissance des clients et les devis en temps réel.

L'outil de vente efficace est actuellement utilisé activement par environ 10 000 conseillers commerciaux répartis dans 6 pays. Le taux de réussite est passé des 25 % historiques à 70 %, ce qui signifie qu'aujourd'hui, les consultants commerciaux qui utilisent l'outil passent 70 % de leur temps avec les bons clients - des clients qui ont un potentiel réel et réalisable pour Randstad.

ML6 a travaillé en étroite collaboration avec Creative Fabrica pour offrir à ses clients des expériences complètes de création de contenu en temps réel, adaptées à leurs besoins spécifiques.

Grâce à la solution d'IA, le groupe Funke peut traiter et analyser le contenu en temps quasi réel, ce qui n'était pas possible auparavant. La plateforme et ses composants réutilisables permettent à Funke de tester et de mettre en œuvre rapidement de nouvelles idées de contenu ou de nouveaux produits en un temps record.

"Les lumières sur les autoroutes sont éteintes lorsque cela est possible et les autoroutes sont éclairées lorsque cela est nécessaire." Sur la base de cette vision de l'éclairage du gouvernement flamand, l'Agence pour les routes et le trafic (AWV) travaille avec le spécialiste de l'IA, ML6, pour contrôler automatiquement l'éclairage des autoroutes sur la base de l'intelligence artificielle. ‍Il sera bientôt possible de contrôler l'éclairage des autoroutes pour des périodes plus courtes et des régions plus petites. Cela aura des effets économiques, environnementaux et sociaux bénéfiques. La solution permet d'économiser de l'énergie et la pollution lumineuse est contrée lorsque les lumières n'ont pas besoin d'être allumées (ou peuvent être diminuées). Lorsque la sécurité l'exige, les lumières sont allumées. L'opérateur peut prendre une décision basée sur des données, ce qui constitue un premier pas vers une commande entièrement automatique de l'éclairage sur le réseau routier flamand. Il en résulte des économies d'énergie et une réduction de la pollution lumineuse, qui sont des objectifs clés du projet, sans compromettre la sécurité des usagers de la route.

Le ML6 a évalué la faisabilité technique et les risques éthiques potentiels liés à l'utilisation d'une solution basée sur l'IA pour l'annotation des médias.

ML6 a mis au point une solution d'IA qui rend ces documents consultables de manière intelligente en utilisant des techniques avancées de NLP et de pseudonymisation.

En intégrant l'intelligence artificielle dans ses plateformes, Keypoint est en mesure de réduire les cas de fraude et garantira que toutes les réparations domiciliaires sont effectuées correctement et à un prix équitable. En outre, les réclamations pour dégâts des eaux seront évitées grâce à la mise en œuvre de capteurs intelligents et de l'intelligence artificielle.

ML6 a conseillé et soutenu GfK dans la mise en place d'une méthode de travail MLOps, permettant à GFK de mettre en production des informations en quelques semaines au lieu de quelques mois, à des coûts bien inférieurs.

ML6 et Saroléa ont commencé à mettre en œuvre l'apprentissage automatique sur les superbikes Saroléa en 2018, en se concentrant initialement sur l'amélioration des performances de la batterie. À ce jour, Les modèles de réponse de la batterie sont utilisés pour mieux estimer le comportement de la batterie dans certaines conditions et, à terme, pour optimiser les boucles de contrôle.

En collaboration avec SWISS KRONO, ML6 a identifié les différentes exigences pour les cas d'utilisation de l'IA. Quelques exigences clés sont une architecture et une infrastructure de données solides, des équipes multidisciplinaires et le soutien de la direction et de l'organisation. L'équilibre de ces différents aspects aidera l'organisation à permettre et à intégrer les cas d'utilisation dans ses opérations quotidiennes. Cela permet à chaque organisation de bénéficier des résultats réels à plus grande échelle.

Le modèle piloté par l'IA est un outil puissant qui aide les journalistes dans leur travail de rédaction en accélérant la création du résumé et en suggérant des formulations alternatives. De cette façon, la créativité humaine et l'IA peuvent renforcer leurs forces complémentaires et produire des résultats de haute qualité.

Grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, la nouvelle fonctionnalité haut de gamme TelerouteRecommends permet aux clients d'obtenir des recommandations instantanées sur les voies commerciales et de résoudre les problèmes que les transporteurs et les transitaires peuvent rencontrer lorsqu'ils recherchent des capacités ou des chargements de camions.

La connaissance du parcours du donateur permet d'améliorer l'efficacité et l'efficience de la collecte de fonds.

ML6 a aidé Accolade Wines à mettre en œuvre un processus de ML pour capturer des informations en temps réel pendant le processus de fabrication et prévenir les pertes de vin grâce à l'analyse prédictive, permettant aux trois lignes d'embouteillage de réduire davantage les pertes et d'économiser 1 million de litres de vin par an, soit la consommation de 50 000 personnes par an. Un retour sur investissement de 200 % pour Accolade Wines.

Ml6 a développé un outil de recommandation proactif qui a permis de multiplier par 7 le nombre de prospects provenant du moteur de recherche.

ML6 a aidé à déplacer un algorithme vers une caméra multispectrale. ML6 a aidé à réduire l'échelle et à optimiser l'algorithme, puis à l'intégrer en travaillant avec le fournisseur de la caméra. Grâce à cette collaboration, CNH a pu entrer en production beaucoup plus rapidement. Ils ont maintenant l'expertise nécessaire pour déployer des algorithmes sur un système embarqué pour des cas d'utilisation futurs.