ML6 a aidé à déplacer un algorithme vers une caméra multispectrale. ML6 a aidé à réduire l'échelle et à optimiser l'algorithme, puis à l'intégrer en travaillant avec le fournisseur de la caméra. Grâce à cette collaboration, CNH a pu entrer en production beaucoup plus rapidement. Ils ont maintenant l'expertise nécessaire pour déployer des algorithmes sur un système embarqué pour des cas d'utilisation futurs.
CNH Industrial est un leader mondial des biens d'équipement qui met en œuvre des activités de conception, de fabrication, de distribution, commerciales et financières sur les marchés internationaux. Grâce à ses 12 marques, CNH Industrial fabrique les véhicules qui permettent à l'agriculture et à l'industrie de se développer.
Une moissonneuse-batteuse est une usine sur roues. Dans l'évolution vers des moissonneuses-batteuses entièrement autonomes, les deux aspects (la conduite et l'usine) doivent être automatisés. Pour ce faire, une équipe mondiale développe une large gamme de fonctions automatiques. Le groupe Électronique, responsable de la mise en production des preuves de concept, a travaillé avec ML6 pour accélérer l'intégration de ses algorithmes d'intelligence artificielle dans le matériel embarqué existant.
L'innovation étant une priorité, CNH Industrial a développé de solides capacités d'IA en interne. Comme les cas d'utilisation sont personnalisés et complexes, l'organisation cherche à développer des connaissances internes sur la façon de construire, déployer, surveiller et améliorer les algorithmes. Plus précisément, CNH Industrial cherchait à acquérir des connaissances internes sur la manière de faire passer les algorithmes des environnements de formation aux systèmes matériels intégrés dans les moissonneuses-batteuses.
Afin d'acquérir ces connaissances aussi rapidement et efficacement que possible, CNH Industrial a fait appel à ML6 pour l'aider à transférer un algorithme vers une caméra multispectrale. ML6 a aidé à réduire l'échelle et à optimiser l'algorithme, puis à l'intégrer en travaillant avec le fournisseur de la caméra. Grâce à cette collaboration, CNH a pu entrer en production beaucoup plus rapidement. Ils ont maintenant l'expertise nécessaire pour déployer des algorithmes sur un système embarqué pour des cas d'utilisation futurs.
