Webinar | IA hybride : combiner avec succès les connaissances d'experts et les modèles ML
L'apprentissage automatique a ouvert de nouvelles voies pour résoudre les défis techniques en formant des modèles sur les données au lieu de mettre en œuvre directement des règles et de la logique. Cela offre un grand nombre de nouvelles possibilités pour résoudre des problèmes difficiles.
Cependant, il peut parfois être utile de combiner ces modèles d'apprentissage automatique avec des règles (d'experts), afin d'obtenir le meilleur résultat possible et de tirer parti des avantages des connaissances d'experts et des modèles d'apprentissage automatique.
L'IA hybride est le nom de ce domaine, et se concentre sur la combinaison de l'IA non symbolique (par exemple, l'apprentissage automatique) avec l'IA symbolique (par exemple, les règles d'experts). Nos intervenants, le professeur Sofie Van Hoecke (PreDiCT) et Matthias Feys (ML6), vous donneront un aperçu de ce domaine en abordant les sujets suivants :
- Pourquoi et quand l'IA hybride est-elle pertinente dans votre situation ?
- Une vue d'ensemble des différentes façons de combiner des règles avec des modèles d'apprentissage automatique.
- Exemples concrets de mise en œuvre de l'IA hybride.
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