Webinar | L'IA centrée sur les données : améliorer les données pour obtenir de meilleurs résultats
Le choix de la bonne technique d'IA et l'entraînement itératif du bon modèle d'IA sont essentiels pour atteindre la précision souhaitée dans un cas d'utilisation de l'IA. Parallèlement, la constitution du bon ensemble de données d'entraînement et son utilisation efficace s'avèrent tout aussi importantes pour améliorer la précision du modèle d'IA.
Nous aimerions donc vous inviter à notre prochain webinaire intitulé "Data centric AI : improving data to get to better results" (IA centrée sur les données : améliorer les données pour obtenir de meilleurs résultats).
Dans ce webinaire, nous utiliserons notre expérience pratique pour montrer comment les problèmes liés aux données de formation peuvent être abordés, en combinant des suggestions pratiques sur les meilleures méthodes de travail avec des outils plus avancés et des approches de modélisation.
Nous nous concentrerons sur deux aspects de l'IA centrée sur les données :
- Exploiter tout le potentiel de vos données : créer un ensemble de données suffisamment complet et représentatif, avec des données et des étiquettes de bonne qualité.
Débloquer les projets de ML qui manquent de données (utilisables) : en particulier dans le cas de données confidentielles et/ou sensibles avec des limitations sur le stockage en nuage