L'open source rattrape l'openAI

Les contributeurs
Michiel De Koninck
Ingénieur en apprentissage automatique et spécialiste du LLM
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Au cours des trois derniers mois, l'espace LLM open source a connu une activité intense. Grâce à une coopération mondiale, la communauté open source a obtenu des résultats révolutionnaires en un temps record !

Alors que les modèles à source fermée tels que le GPT d'OpenAI (ou le PaLM de Google) font les gros titres et sont rapidement intégrés dans les produits en raison de leur facilité d'utilisation et de leurs performances supérieures, les modèles à source ouverte ont discrètement rattrapé leur retard en termes de performances. De plus, les modèles open source ont quelques atouts importants dans leur manche, comme leur ouverture - sans surprise - et le fait qu'ils sont entre les mains des utilisateurs qui peuvent les adapter à leurs besoins spécifiques.

Comme nous l'avons vu pour l'imagerie générative de l'IA avec une diffusion stable, il convient de noter que les modèles open source préviennent le risque de corporatisation des modèles d'IA et empêchent ainsi une forte dépendance à l'égard de la technologie conçue aux États-Unis. Nous nous attendons à ce que les applications commerciales du LLM bénéficient de plus en plus d'une tendance vers des modèles open source adaptés et spécifiques à un domaine à l'avenir. En fin de compte, la technologie de l'IA est aussi précieuse que le produit spécifique au domaine dans lequel elle est utilisée. Dans les diapositives ci-jointes, nous faisons un zoom sur les développements "récents" (les choses évoluent RAPIDEMENT) du LLM open source et sur ce qu'ils signifient pour vous.

Qu'est-ce que cela signifie pour votre entreprise ?

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