Lorsqu'il est question d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, nous pensons souvent aux halls d'usine où les capteurs et les données peuvent être utilisés pour optimiser les processus. Pourtant, d'autres secteurs peuvent également bénéficier des systèmes d'IA. Dans l'industrie créative, par exemple, les designers peuvent travailler de manière radicalement différente.
Lorsque de nouveaux designers rejoignent une agence, ils doivent d'abord passer des années à maîtriser le style de l'agence. La conception créative peut être lente et, surtout, coûteuse. L'intelligence artificielle peut apporter une solution car la technologie peut apprendre à la vitesse de l'éclair. Un système d'IA peut donc aider à conceptualiser et à prototyper à la volée, les équipes de conception et de produit travaillant en étroite collaboration. Cela permet d'accélérer les cycles de conception, de réduire les coûts, d'améliorer la qualité et d'obtenir des variations illimitées des modèles sélectionnés en quelques secondes.
L'un des aspects les plus importants est la formation de votre modèle. Chaque entreprise ou agence a son propre style, et vous voulez que l'algorithme comprenne votre philosophie de conception. Ce n'est qu'à cette condition que le résultat pourra correspondre à vos autres conceptions.
Imaginons, par exemple, la décoration d'intérieur. Les décorateurs d'intérieur ont besoin d'inspiration pour concevoir un salon. Ils peuvent prendre des photos d'une pièce et demander à leur modèle d'IA de créer des variations de design. L'algorithme peut alors remplacer certains meubles par d'autres mieux adaptés, ajouter un tableau au mur ou modifier le style entier du salon. Plus le modèle est formé à la tâche (décoration d'intérieur) et au style du designer ou de l'entreprise, meilleures seront les suggestions ou les variations.
Le concepteur peut utiliser ces suggestions pour combiner les meilleures options et créer un modèle, ce qui accélère considérablement le processus et élargit les possibilités de création. Cela ressemble à de la fiction ? Ce n'est pas le cas ! Nous avons créé une démo que vous pouvez tester ici.
Ce n'est que le début. Imaginez un avenir où vous disposeriez d'une IA capable d'intégrer vos propres produits dans des designs ! Par exemple, un fabricant de meubles pourrait offrir à ses clients la possibilité de visualiser le salon de leurs rêves en y intégrant ses produits de manière transparente. Bien que cela ne soit pas encore possible d'un point de vue technique, il s'agit d'un cas d'utilisation passionnant qui présente une valeur commerciale tangible pour les entreprises.
Dans l'industrie du design au sens large, nous voyons également le potentiel de génération d'une valeur commerciale significative à partir de la conception assistée par l'IA. Le patinage et la création d'idées dans le domaine de la conception architecturale pourraient aider les architectes à donner vie à leur vision, les campagnes publicitaires pourraient être conçues en fonction des objectifs de la campagne et de la stratégie de la marque, ou la conception de la mode pourrait être soutenue par des informations sur les préférences des clients et sur l'aspect et la convivialité des marques de mode.
Actuellement, nous sommes à un point d'inflexion en ce qui concerne ces modèles d'IA. La création de données devient plus facile, ce qui rend les modèles plus puissants. Les coûts de traitement diminuent et les données disponibles sont plus nombreuses.
Nous assistons notamment à la montée en puissance des modèles dits de base, tels que Stable Diffusion ou GPT3. Ces grands modèles d'IA sont formés sur des milliards de points de données et peuvent être adaptés à un large éventail d'autres tâches. Ils servent de base à de nombreux modèles et cas d'utilisation différents.
Vous pouvez adapter ces modèles de base puissants mais génériques à une tâche ou à un style spécifique. Ce faisant, ils deviennent de puissants assistants pour les concepteurs et créent une valeur ajoutée pour l'entreprise en proposant des conceptions basées sur leurs données.
Le carburant de votre modèle d'IA est constitué par les données que vous lui fournissez. Dans le cas des concepteurs, il s'agit d'images d'une tâche spécifique ou d'un style particulier. Cependant, la collecte de ces données et leur conversion dans le bon format représentent souvent 80 à 90 % du budget. Heureusement, il existe plusieurs outils et cadres qui facilitent et accélèrent ce processus de collecte de données. Fondant, le cadre que nous avons développé chez ML6, peut vous aider.
Chez ML6, nous avons de l'expérience dans la construction de modèles d'IA personnalisés basés sur l'ajustement des modèles de base pour répondre à votre cas d'utilisation spécifique. Découvrez la solution que nous avons construite avec Creative Fabrica. Vous souhaitez en savoir plus ? N'hésitez pas à nous contacter !