Démarrer plus rapidement avec l'apprentissage automatique grâce à Amazon SageMaker JumpStart
L'apprentissage automatique est une technologie puissante qui a le potentiel de transformer les entreprises et les industries. Cependant, pour les nouveaux venus, il peut s'agir d'une entreprise décourageante et chronophage. Le processus d'apprentissage des principes fondamentaux, de mise en place de l'infrastructure et de compréhension des subtilités des cadres d'apprentissage automatique peut s'avérer accablant.
Pour relever ces défis et rendre l'apprentissage automatique plus accessible et plus efficace pour les nouveaux venus, Amazon Web Services (AWS) propose un service appelé Amazon SageMaker JumpStart. SageMaker Jumpstart propose deux façons d'interagir avec ses fonctionnalités :
- Interface utilisateur de SageMaker Jumpstart: Une interface graphique pour une expérience conviviale.
- SageMaker Python SDK: Pour plus de contrôle et de personnalisation à travers le code.
Principales conclusions :
- Il est conçu pour répondre aux besoins des personnes qui préfèrent un codage minimal (low code) et de celles qui veulent éviter tout codage(no code). Il s'adresse également aux praticiens chevronnés de l'apprentissage automatique et aux personnes souhaitant développer rapidement des preuves de concept.
- Il fournit une collection de ressources et d'outils, y compris des modèles de solutions, des algorithmes intégrés et des modèles pré-entraînés, des modèles de base, etc.
- Bien que les algorithmes intégrés, les modèles pré-entraînés et les modèles de solution de SageMaker Jumpstart soient pratiques, ils peuvent ne pas suffire pour les cas d'utilisation très spécialisés ou uniques qui nécessitent une personnalisation importante.
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