Des principes à la pratique : pourquoi nous avons créé une unité d'IA éthique chez ML6

Les contributeurs
Caroline Adam
Chef de Incubation
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Chez ML6, nous sommes tous passionnés par la technologie et motivés par les avantages potentiels que l'IA peut apporter à nos clients et à la société. Toutefois, nous sommes également conscients que l'IA peut entraîner certaines préoccupations et certains risques éthiques, qui doivent être pris en compte.

La responsabilité et l'éthique de l'IA ont toujours été un sujet important pour ML6. Par le passé, nous avons déjà pris de nombreuses mesures pour définir ce que signifie pour nous une IA digne de confiance, quels sont nos principes et quelles applications nous nous engageons à ne pas développer.

En gardant ce cadre à l'esprit, nous avons fait un grand pas en avant pour mettre nos principes en pratique. Le résultat a été la création de notre unité d'IA éthique à ML6, un groupe d'agents de ML6 dédiés au sujet de l'IA éthique.

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Pourquoi avons-nous créé l'unité IA éthique ?
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Comme nous l'avons mentionné plus haut, il est important pour nous de tenir compte de l'éthique dans tout ce que nous faisons. Elle favorise la confiance dans nos solutions et dans notre mission, tant auprès de nos clients que de nos employés.

L'unité "Ethical AI" est notre façon de rester à la pointe de ce domaine en évolution rapide et d'institutionnaliser nos principes éthiques. Elle nous permet de conseiller nos clients sur les risques éthiques et les exigences réglementaires à venir, et d'intégrer les meilleures pratiques dans nos processus et dans la conception et le développement de toutes nos solutions d'IA. Notre objectif est de maximiser la valeur de l'IA tout en identifiant et en atténuant les risques potentiels.

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Que fait l'unité et qui en fait partie ?
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L'unité d'éthique de l'IA du ML6 a deux objectifs principaux. Le premier objectif de l'unité d'éthique est de servir de "caisse de résonance" pour discuter des projets éthiquement sensibles qui émergent au cours du processus de vente. Étant donné qu'il n'y a souvent pas de "bonne réponse" aux questions éthiques, il est important de discuter de ces cas au sein d'un groupe diversifié, en tenant compte des différentes perspectives. C'est ainsi que l'unité d'éthique permet à ML6 d'identifier très tôt les risques éthiques potentiels et de définir les mesures d'atténuation des risques à prendre lors de la conception et du développement de la solution d'IA.

Le deuxième objectif de l'unité est de suivre l'évolution du domaine de l'IA éthique et de mettre en œuvre des considérations éthiques et juridiques et les meilleures pratiques dans nos processus à ML6. Il s'agit notamment de se préparer à la prochaine loi européenne sur l'IA et à d'autres réglementations pertinentes et de donner son avis à ce sujet, d'effectuer des recherches sur des sujets tels que les préjugés et l'équité, de mettre en œuvre les meilleures pratiques et de sensibiliser l'opinion publique interne et externe sur le sujet.

L'unité "Ethical AI" a été spécifiquement créée dans un souci de diversité, avec des personnes issues de toutes les unités de ML6 - des ingénieurs aux commerciaux en passant par les cadres -, de différents lieux géographiques, de différentes origines et de différents sexes. Cela correspond parfaitement aux deux objectifs de l'unité et nous permet de prendre en compte des perspectives et des connaissances différentes.

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Qu'avons-nous appris jusqu'à présent et quels conseils donnerions-nous à d'autres organisations ?
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Depuis le lancement de l'unité "Ethical AI", nous avons beaucoup appris. Permettez-nous de partager quelques conseils pratiques sur les points à surveiller si vous souhaitez commencer à intégrer structurellement des considérations éthiques dans votre organisation et vos processus :

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  • Obtenir l'adhésion de la direction. Qu'il s'agisse de créer une unité ou de mettre davantage l'accent sur l'éthique et la responsabilité, tout commence par l'adhésion de la direction. L'IA éthique nécessite une coordination entre différentes unités ou départements, avec des incitations parfois contradictoires. S'assurer de l'adhésion de la direction peut aider à surmonter les obstacles potentiels.
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  • Concentrez-vous sur la valeur que l'IA éthique peut apporter à votre organisation. Confiance dans l'IA et adoption de celle-ci, motivation accrue des employés, atténuation des risques éthiques et juridiques - ce ne sont là que quelques exemples des effets positifs que peut avoir la mise en œuvre de l'éthique de manière structurelle dans votre entreprise. Expliquez clairement la valeur que l'IA éthique peut apporter à votre organisation.
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  • Communiquer de manière transparente sur l'éthique. Il n'y a souvent pas de bonne réponse en matière d'éthique. La mise en place de processus clairs, la discussion du sujet et la sensibilisation peuvent parfois être plus importantes qu'une décision concrète.
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  • Définir les processus avec les personnes des services concernés. Ce sont eux qui connaissent le mieux leurs processus et qui doivent s'engager dans les nouvelles méthodes de travail. Demandez un retour d'information et impliquez activement un groupe diversifié de personnes. Tirez également parti des structures existantes dans la mesure du possible - il est souvent plus facile de modifier les processus existants que d'en inventer de nouveaux.

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Voici en quelques mots ce qu'est notre nouvelle unité d'IA éthique et ce que nous avons appris au cours du processus de construction. N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions ou si vous voulez parler de l'IA éthique !


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