Redoubler d'efforts en matière d'apprentissage et d'innovation
Doubler d'efforts en matière d'apprentissage et d'innovation
Dans cet article, nous nous plongeons dans l'esprit de Kaat Van Doren, responsable des talents et de la culture chez ML6, qui explore le rôle de la curiosité au sein de l'organisation et dans sa propre vie professionnelle lors d'une séance de podcast avec Cevora.
ML6 se concentre sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, un domaine en pleine expansion. En tant qu'individu, il n'est pas facile de suivre l'évolution de ce domaine en plein essor, c'est pourquoi les consultants alimentent en permanence l'intelligence collective de ML6. Pour Kaat, "l'accent mis sur l'apprentissage et l'innovation pour accélérer l'adoption de l'IA" est ce qui rend ML6 unique.
Construire notre intelligence collective
Chez ML6, la connaissance est notre produit et nous nous efforçons d'apprendre en permanence afin d'apporter une valeur ajoutée à nos clients. En tant qu'individu, il est impossible de suivre tous les développements de l'IA, mais avec une équipe de 100 personnes, nous pouvons construire une énorme intelligence collective qui fait la différence. Nos agents ML6 ont donc le temps d'apprendre et de contribuer à notre intelligence collective.
Notre entreprise est organisée autour de cette intelligence collective, qui est intégrée dans nos processus, notre culture et la manière dont nous interagissons les uns avec les autres et avec nos clients. Par exemple, nous disposons d'un outil qui nous indique qui a de l'expérience ou de l'expertise dans le domaine de l'IA, ou d'un outil d'analyse qui nous permet de savoir qui travaille sur quels projets. Il s'agit d'informations cruciales pour les nouveaux employés, pour mettre rapidement en relation les clients avec les agents de ML6, et pour notre méthode de travail en général.
Nous encourageons également le partage des connaissances afin de diffuser l'information dans l'ensemble de l'organisation. Par exemple, si chaque ingénieur lit un article ou un document, ou suit une nouvelle version d'une technologie, puis partage l'information avec ses collègues et la transmet à ses clients, nous y gagnons énormément. Nous avons mis en place plusieurs initiatives à cet effet, telles que des réunions et des conférences hebdomadaires, afin de rester à la pointe des dernières innovations en tant qu'équipe et pour nos clients. "C'est fantastique de voir la dynamique qui se crée avec une nouvelle version de GPT, les collègues échangeant immédiatement des idées, partageant des opinions et commençant à travailler sur des projets.
Nous investissons aussi activement dans un réseau plus large. Nous apprenons beaucoup les uns des autres au sein de la communauté technologique. L'open source joue un rôle important au sein de la communauté de l'IA et de l'apprentissage automatique - de nombreuses informations sont accessibles au public. Cela signifie que nous pouvons nous appuyer sur des algorithmes existants et les améliorer encore, contribuant ainsi à l'effet boule de neige positif du domaine de l'IA.
"Dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique, de nombreuses informations sont accessibles au public et tout le monde peut s'en inspirer. Cet effet boule de neige est la grande force du domaine de l'IA, et nous sommes heureux d'y contribuer."
Penser la création de valeur
Dans une équipe de dix personnes, on se briefe spontanément et tout le monde est au courant de tout. Mais avec une équipe de 100 personnes, les choses se passent différemment et tout n'est pas pertinent pour tout le monde. Il est essentiel de bien réfléchir à qui a besoin de quelle information, afin que chaque agent du ML6 dispose de la bonne information.
C'est pourquoi nous organisons régulièrement différents moments de contact. Les équipes de projet peuvent partager leurs connaissances sur un projet achevé, et de nombreux événements sont également organisés pour l'ensemble de l'équipe, ce qui est important pour créer un sentiment de travail d'équipe et d'unité. Par exemple, nous nous réunissons quatre fois par an pour notre propre journée de conférence organisée, au cours de laquelle nous abordons des sujets techniques ainsi que des thèmes stratégiques et relatifs aux ressources humaines. Nous partageons ensuite ce contenu avec nos communautés externes, telles que les écoles et les clients, en tant que leader d'opinion.
Un conseil de Kaat : "Ne vous perdez pas dans l'abondance d'informations et concentrez-vous sur la valeur ajoutée".
On peut toujours approfondir un domaine particulier, mais à un moment donné, on n'apporte plus de valeur ajoutée et on ne progresse plus. C'est le piège de la curiosité. Il y a aussi le risque de l'excès d'information, qui ne s'arrête jamais. Il peut être très fatigant de vouloir tout savoir en permanence. Il est essentiel de fixer des limites en temps utile et de se concentrer sur la création de valeur ajoutée.
Bien sûr, il ne s'agit pas d'étouffer la curiosité, mais il faut faire prendre conscience aux gens qu'ils ne peuvent pas tirer sur tout en même temps. En équipe, on est plus fort que tout seul. Mais ce n'est pas facile, et parfois, en tant qu'entreprise et en tant qu'individu, vous devez dire non. Cela permet de garder le cap et de se concentrer, de "choisir son centre d'intérêt". Par exemple, nous avons des forums où les ingénieurs seniors mettent des sujets à l'ordre du jour et influencent ainsi ces choix, ou une équipe d'incubation (axée sur l'innovation à long terme) qui aide à hiérarchiser les projets.
Il faut également être prêt à regarder ce qui se passe à l'extérieur
"En outre, je crois fermement qu'il faut apprendre les uns des autres au travail. J'apprends beaucoup de mes collègues également." Cela s'inscrit à nouveau dans le cadre de la méthode de travail de ML6. L'accent mis sur la collaboration et le travail d'équipe est important et constitue l'une de nos forces. Les gens peuvent apprendre beaucoup les uns des autres et s'élever mutuellement à un niveau supérieur.
Par exemple, je ne suis pas moi-même un expert en IA, mais je tiens à être au courant du fonctionnement de l'IA, des tendances dans ce domaine et des projets que nous menons chez ML6. Il est important de savoir ce que font les collaborateurs de votre entreprise, afin de vous concentrer sur les aspects importants de votre stratégie RH. C'est également important pour le recrutement ou pour planifier les parcours de développement.
Dans mon domaine d'expertise - les ressources humaines - l'apprentissage continu est également crucial. Notre équipe de RH n'est composée que de trois personnes, nous devons donc parfois regarder à l'extérieur de notre propre équipe. Comment les grandes équipes de RH abordent-elles un certain problème ? Je recherche activement des collègues RH qui vivent des situations similaires, qu'ils soient dans le même secteur ou non. Mais il est également enrichissant de discuter avec un collègue d'un secteur complètement différent ou de l'étranger.
En plus des solides connaissances internes que nous construisons à ML6, nous nous enrichissons volontiers de connaissances provenant du vaste domaine de l'IA ou même d'autres domaines. Nous entretenons de bonnes relations avec les communautés et renforçons ainsi nos connaissances. Cela va également dans les deux sens ; nous partageons également beaucoup de nos propres connaissances à l'extérieur par le biais d'articles de blog, de conférences, etc.
Dans l'IA, tout change, mais les RH sont aussi un domaine en constante évolution. Il n'est pas nécessaire de tout savoir, mais la curiosité consiste à poser des questions et à rechercher activement des informations qui peuvent vous aider à aller plus loin ou vous offrir une nouvelle perspective."
Vous voulez plus de conseils et d'inspiration sur la curiosité dans la vie professionnelle ? Écoutez l'épisode podcast de Café Curiosité avec Kaat Van Doren.