6 septembre 2023

Stages en IA à la ML6 : neuf domaines vers lesquels orienter sa carrière

Les contributeurs
Julie Plusquin
Talent Partner
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À la fin des années d'université, il peut être très déroutant de commencer à déterminer ses prochaines étapes. Êtes-vous convaincu à 100 % de votre choix d'études ? Avez-vous des doutes sur la façon dont votre formation se déroulera dans la pratique ? Ces questions ne sont certainement pas une surprise. Beaucoup de choses vous attendent. C'est pourquoi il est très intéressant d'explorer le domaine dans la pratique. Heureusement, les écoles offrent souvent cette possibilité par le biais de stages. 

Vous avez besoin de conseils pour faire vos premiers pas dans un domaine professionnel ? Nous avons rédigé un article de blog avec quelques conseils pour vous aider à démarrer.

De retour au sujet des stages ! Chez ML6, nous estimons qu'il est extrêmement important de permettre aux gens de s'épanouir et de découvrir leurs points forts. Nous investissons dans les personnes et dans notre collaboration avec divers collèges et universités. Chaque année, nous avons une vingtaine d'étudiants que nous aimons encadrer dans le cadre de projets de stage spécifiques. Et ce qui est amusant, c'est qu'en tant que stagiaire, vous décidez également de l'orientation et du contenu de ce projet de stage. 

Les choses évoluent rapidement dans le monde de la technologie, et ML6 saute dans ce train express pour accélérer. Afin d'accroître l'impact de nos solutions d'IA pour différentes industries, nous avons récemment introduit de nouveaux domaines d'intérêt au sein de notre entreprise. Ces domaines sont flexibles dans le temps. Bonne nouvelle : il y a encore de la place pour vous dans ce train express ! 

Vous pouvez postuler pour un stage chez ML6 dans l'un des domaines suivants :

Gestion de l'information ℹ️

L'unité de gestion de l'information fournit aux équipes de ML6 des informations efficaces. Pour ce faire, nous développons une série d'outils internes (tableaux de bord, applications, etc.). Nous vous offrons l'opportunité de travailler sur des applications, qu'il s'agisse de backend et/ou de frontend. Nous recherchons des candidats qui ont travaillé avec des langages backend (préférence : Python) et/ou frontend (préférence : React).

GenAI NLP 📖

Les LLM comme le GPT promettent de changer fondamentalement le travail de la connaissance. Il reste cependant de nombreux défis à relever en matière d'alignement, de sécurité, de véracité, de partialité, de performance, de latence, de coût et autres. Travaillez sur l'un de ces problèmes et contribuez à faire avancer le domaine vers des applications de grands modèles de langage réellement utiles, robustes et mesurables ! Les sujets potentiels incluent les LLM en langue locale, le réglage fin spécifique à un domaine, l'évaluation des performances des LLM, la compréhension des données tabulaires...

Vision de GenAI 👁️

Les modèles de génération d'images tels que la diffusion stable révolutionnent les industries créatives et au-delà en augmentant considérablement la portée et la productivité des concepteurs et en permettant aux profanes de créer des prototypes en quelques minutes. Des techniques comme Dreambooth et ControlNet permettent en outre de guider les modèles génératifs de manière intelligente. Aidez-nous à repousser les limites de la génération d'images par l'IA en recherchant de nouvelles façons de guider la génération d'images et en développant des cas d'utilisation spécifiques à un domaine. Les sujets potentiels incluent le réglage fin spécifique à un domaine (par exemple, la photographie culinaire, la mode...), le guidage par ControlNet, Gligen...

Jumeaux numériques - Industrie 4.0 ♊

Ce domaine se concentre sur l'utilisation de l'IA dans le contexte de l'industrie 4.0. Pensez aux jumeaux numériques, à la maintenance prédictive, à l'analyse des causes profondes, à l'optimisation des processus, au pilotage des processus. Nous voyons également de la valeur pour les cas d'utilisation où l'étiquetage des données est coûteux ou difficile à faire, ce à quoi nous nous attaquons en utilisant le modèle segment anything, l'apprentissage actif ou les modèles de substitution. Les sous-thèmes potentiels incluent les PINN, Digital Office, Azure IoT...

Fondant - open source 🍫

Les modèles de Fondant acquièrent de nouvelles connaissances et compétences grâce à des données intelligemment préparées. Aidez-nous à repousser les limites de la création, de la curation et de l'augmentation des données en recherchant de nouvelles fonctionnalités et en développant des composants et des pipelines pour le framework open source Fondant développé par ML6. Les sous-thèmes potentiels incluent l'élimination des biais, le filtrage basé sur le domaine de connaissance, la génération de données synthétiques, le réglage fin basé sur le sujet, la distillation...

AI in Bio 🧬

La biologie est intrinsèquement complexe et diverse. Malgré des décennies de recherche, la nature recèle encore de nombreux secrets. Aujourd'hui, l'IA a la possibilité d'aider les experts en cartographiant les données d'entrée et de sortie des expériences sur des fonctions biologiques très complexes. Les sous-thèmes potentiels comprennent la découverte de médicaments et l'analyse omique.

Énergie⚡

L'IA peut optimiser la gestion des ressources, améliorer l'efficacité des réseaux et accélérer la transition vers une énergie propre. Cette intersection est la clé d'un avenir durable et plus vert, ce qui en fait une voie cruciale pour l'innovation et le progrès.

Les sous-thèmes potentiels dans le domaine de l'énergie comprennent l'exploitation et la combinaison de prévisions de données ouvertes pour améliorer la production anticipée d'énergie renouvelable, l'équilibrage du réseau avec l'IA, la réduction de l'écart entre le financement de l'énergie et l'offre et la demande réelles en approfondissant les prévisions sur le commerce de l'énergie et l'optimisation de la consommation d'énergie résidentielle. Pour ce dernier point, vous pourriez même utiliser les données de votre propre compteur intelligent !

Ops 🎛️‍

Les opérations sont un terme qui englobe DevOps et MLOps. DevOps fait référence à un ensemble de normes, de pratiques et d'outils qui permettent une livraison rapide/de haute qualité et des améliorations continues. MLOps étend DevOps aux systèmes de ML, qui s'accompagnent d'un ensemble de défis liés à la formation, au déploiement, à la surveillance et au suivi des modèles.

Solutions hybrides💡

Pour certains des défis les plus fréquemment résolus, nous proposons des solutions hybrides. Ces projets sont basés sur une base de code partagée et les stages sont centrés sur l'extension de la base de code partagée sur la base des derniers développements techniques. Les applications vont du pilotage de processus dans la fabrication aux diagnostics par vision par ordinateur et à la reconnaissance d'entités dans les documents juridiques. Les sujets potentiels sont l'adaptation au domaine, l'apprentissage à partir de zéro et plus encore.

Pfiew, il y a l'embarras du choix ! 

Nous donnons à nos stagiaires toutes les chances de tirer le meilleur parti de leur séjour chez ML6. Curieux de savoir qui vous a précédé et quel a été le résultat de son stage ? Vous pouvez lire l'article de Clément sur le développement d'une solution d'IA générative pour la photographie de produits ici et l'article de Robin sur la génération d'images par IA sans violation du droit d'auteur ici

Un fait amusant ? En 2023, nous avons déjà proposé à trois stagiaires un contrat permanent pour lancer officiellement leur carrière en tant qu'agents de la ML6. 

Libérez votre potentiel ! Nous recherchons des stagiaires pour nos bureaux de Berlin, Amsterdam et Gand. L'un des sujets ci-dessus vous intéresse ? Dans ce cas postulez rapidement!
Vous souhaitez discuter vous-même d'un sujet ? Faites-le nous savoir dans votre candidature. Nous sommes toujours ouverts aux idées !

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